Intelligentes Kanalmanagement mit ISAM
Herausforderungen
Kommunale Netzbetreiber stehen vor der schwierigen Aufgabe, dass über Jahrzehnte gesammelte Inspektionsdaten oft uneinheitlich, lückenhaft oder fehlerhaft sind. Unterschiedliche Normen und Kodierungssysteme erschweren eine verlässliche Zustandsbewertung des gesamten Netzes. Bisher war die Korrektur dieser Daten mit einem hohen manuellen Aufwand verbunden. Ohne eine präzise Datengrundlage fehlen belastbare Prognosen über die Netzalterung und den tatsächlichen Substanzverlust, was Investitionsentscheidungen und Instandhaltungsstrategien ungenau macht und eine vorausschauende Sanierungsplanung behindert.
Lösungen
IBAK entwickelt mit ISAM eine webbasierte Prozesskette entwickelt, die Künstlicher Intelligenz nutzt, um aus Daten belastbare Entscheidungsgrundlagen zu machen:
- Automatisierte Prüfung und Korrektur: Stammdaten (wie z. B. Materialtyp, Rohrdimension oder Baujahr) werden automatisch auf Plausibilität geprüft und korrigiert.
- 3D-Rekonstruktion: Aus Inspektionsfilmen werden hochauflösende 3D-Oberflächenmodelle („Meshes“) erstellt, um geometrische Eigenschaften wie Deformationen präzise zu erfassen. ➔ Hier das Video zur Mesh-Ansicht ansehen
- Prognosemodelle: Basierend auf einem repräsentativen Datensatz wird die zukünftige Substanz- und Wertentwicklung von Kanalhaltungen simuliert.
Ergebnisse
Durch den Einsatz von ISAM wandelt sich das Kanalmanagement von einer reaktiven “Feuerwehrstrategie” zu einem vorausschauendem Planungsinstrument:
- Wirtschaftlichkeit: Der technische Substanzverlust wird in konkrete monetäre Wiederbeschaffungswerte übersetzt, was die Priorisierung von Maßnahmen erleichtert.
- Effizienz: Der manuelle Aufwand für die Datenaufbereitung sinkt drastisch, während die Planungsgenauigkeit steigt. Darüber hinaus können Anwender Hotspots frühzeitig identifizieren und Budgets langfristig sowie wirkungsorientiert sichern.
- Ganzheitlichkeit: Von der einzelnen Haltung bis zum gesamten Netz werden Zustands- und Substanzklassen grafisch auf einer einheitlichen Plattform visualisiert.
- Prognosegüte: Validierungen zeigen eine hohe Übereinstimmung zwischen den Vorhersagen und dem tatsächlichen Netzzustand.
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